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MVP 聚技站| 生成式 AI 系列(三):使用 ChatGPT 分析社交网络评论

Tuesday, March 05, 2024 7:30 PM ~ Tuesday, March 05, 2024 8:30 PM
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    微软 Reactor 为帮助广开发者,技术爱好者,更好的学习 .NET Core, C#, Python,数据科学,机器学习,AI,区块链, IoT 等技术,将每周三到周六,组织 3~5 场线上分享活动。欢迎跟着我们一起来学习。


    活动介绍


    活动主题:MVP 聚技站| GenAI 系列(三):使用 ChatGPT 分析社交网络评论


    「微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏,邀请多位微软最有价值专家,针对初学者、开发者感兴趣的技术话题,带来专业的技术课程讲解与实践经验分享,帮助大家更快掌握最新的技术技能。」


    随着人工智能以及大语言模型的不断发展,生成式 AI 已成为当今时代最具突破性的人工智能技术。新年伊始,「MVP 聚技站」开启全新专题——GenAI 系列,邀请数位 AI 相关领域的微软最有价值专家,从 OpenAI、IoT、.NET、RAG、Microsoft 365、LangChain、Semantic Kernal 等多个技术方向,帮助大家全方位攻略生成式 AI。


    3月5日,「MVP 聚技站」GenAI 系列第三期,我们将跟随微软最有价值专家谢乾坤,聚焦大模型应用实践,尝试使用 ChatGPT 分析社交网络评论。


    活动时间


    直播时间:2024年03月05日 19:30 - 20:30 

    直播地址:请登录 活动行APP 或 小程序,观看直播 


    嘉宾介绍

     
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    谢乾坤

    微软最有价值专家(MVP)

    已出版图书《Python爬虫开发,从入门到实战》《左手MongoDB,右手Redis——从入门到商业实战》。独立开发维护开源项目 GNE(获得超过3200 Star)。前极客学院爬虫讲师,课程播放量超过10万。


    活动简介

    对比常规 RAG 应用与大规模短文本分析的差异,介绍对社交网络评论进行舆情分析的需求和难点。给出大小模型结合的解决方案,使用常规机器学习算法对短文本进行预处理,然后使用大模型从多个角度对评论进行分析。


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    吴彦如

    微软学生大使

    吴彦如,微软学生大使计划一员,热爱技术探索和知识分享。现为深度学习专业博士生,研究方向为迁移学习和持续学习,积极探索相关算法在 LLMs 上的应用。


    主办方

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    微软  Reactor

    微软  Reactor 是微软为构建开发者社区而提供的一个社区空间,以“予力多元化社区建设,帮助每一个开发者成就不凡”为使命,旨在通过不定期举办的技术讲座、开发者交流会面及技术沙龙和专题活动,帮助开发者和初创企业了解最新技术、学习最新知识、体验最新方案、结识业界同行、扩展职场人脉。 


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    微软最有价值专家 

    微软最有价值专家是微软公司授予第三方技术专业人士的一个全球奖项。世界各地的技术社区领导者,因其在线上和线下的技术社区中分享专业知识和经验而获得此奖项。 

    MVP是经过严格挑选的专家团队,他们代表着技术最精湛且最具智慧的人,是对社区投入极大的热情并乐于助人的专家。MVP致力于通过演讲、论坛问答、创建网站、撰写博客、分享视频、开源项目、组织会议等方式来帮助他人,并最大程度地帮助微软技术社区用户使用Microsoft技术。 
    更多详情请登录官方网站:https://mvp.microsoft.com/zh-cn


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    全部讨论

    • i范男 1个月前 0

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