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「为帮助大家更好地理解、掌握 Power BI，并将其应用于实际数据分析业务场景中，从而助力我们的数据分析师养成之路，MSReactor 联合 Power Platform 中文社区，开设 “Power BI：数据分析师养成”系列分享课程，来自 Power Platform 中文社区的几位专家讲师，将分别以各自的专业视角，结合实际案例，为大家在线讲解 Power BI，同时搭配 “Power BI：数据分析师养成”同系列挑战赛，系统化、模块化地学习 Power BI，演练数字化分析。 」

在本系列前两期中，我们跟随张大鹏老师完成了 Power BI 初级阶段的学习，包括什么是 Power BI、如何使用 Power BI 获取数据、数据建模、可视化，以及如何在 Power BI 中发布和共享等；跟随晏艳和侯宛彤两位老师探索了 Power BI 可以提供的服务，包括如何在 Power BI 中使用数据分析表达式（DAX）创建度量值，如何配置 Power BI 报表筛选器，以及如何针对用户体验来增强 Power BI 的报表设计等。

8月，Power BI 系列第三阶段，我们将进入 Power BI 数据转换的学习。

7月30日，Power BI：数据分析师养成第三期，公众号 Excel到PowerBI 创始人黄海剑老师，将在更好地帮助我们理解 Power BI 的同时，结合实际案例，讲解如何使用 Power Query 这一组件来进行数据发现和数据转换。

分享内容：

• 理解 Power 系列

• 为什么 Power 系列这么有用？为什么推荐 Power BI？

• Excel 公式？VBA？还是 Power Query！

• 学 Excel PQ+PP，还是直接学 Power BI？

• 案例讲解

• 案例1：批量汇总多工作簿数据，一次操作，自动刷新，减少重复劳动

• 案例2：轻松解决 Excel 难题（操作类）：透视与逆透视，2步搞定数据转换神难题

• 案例3：轻松解决 Excel 难题（函数类）：Excel 字符串提取数字，不需要大神级公式

• 案例4：综合性实战案例

• Power Query 怎么学？

• PQ 知识体系及学习路径

• 怎么提问？

• 怎么用好公众号？